Un desarrollo del INTA combina drones y algoritmos para optimizar la fertilización y mejorar la sustentabilidad agrícola.
Un equipo de especialistas del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) desarrolló una innovadora tecnología que permite reducir a más de la mitad el uso de nitrógeno en los cultivos, mediante la integración de drones y algoritmos de análisis. El sistema se basa en la captura de imágenes aéreas de alta precisión mediante drones, que permiten detectar variaciones en el estado nutricional de los cultivos. A partir de estos datos, se aplican algoritmos que interpretan la información y generan recomendaciones específicas sobre la cantidad exacta de fertilizante que necesita cada sector del lote.
Esta metodología forma parte de las llamadas prácticas de agricultura de precisión, cuyo objetivo es aplicar insumos de manera diferenciada según las necesidades reales del cultivo. De esta manera, se evita el uso excesivo de fertilizantes, se reducen costos y se minimiza el impacto ambiental.
Los drones cumplen un rol clave en este proceso, ya que permiten obtener imágenes multiespectrales y mapas detallados que reflejan la variabilidad dentro de un mismo campo. Esta información, combinada con inteligencia artificial, facilita la toma de decisiones agronómicas más eficientes y ajustadas a cada ambiente productivo. Según los especialistas, el uso de estas tecnologías no solo mejora la eficiencia en la aplicación de nitrógeno, sino que también contribuye a una producción más sustentable, al disminuir pérdidas de nutrientes y reducir riesgos de contaminación. Además, posibilita un mejor aprovechamiento del potencial productivo de los cultivos.
El avance se inscribe en un contexto de creciente incorporación de herramientas digitales en el agro, donde los drones se consolidan como aliados estratégicos para monitorear cultivos, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad del sistema productivo. De esta manera, el INTA continúa impulsando innovaciones tecnológicas que apuntan a una agricultura más eficiente, precisa y respetuosa del ambiente, en línea con los desafíos actuales del sector agropecuario.
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